Mintttch🐣

Onweer is veel enger dan ik dacht😱 Wie had gedacht dat je thuis zou zitten en toch door de bliksem geraakt zou worden

Stijgt als een meme-munt $DELL, al 57% omhoog sinds president Trump op 8 mei zei om dit aandeel te kopen. . Onlangs kondigde de Amerikaanse regering een contract ter waarde van 9,7 miljard dollar aan met Dell. . Het is weer een geval waar de markt op let, want slechts enkele weken na Trumps uitspraak steeg het aandeel Dell sterk, met goed nieuws over een groot overheidscontract.

Heb je ook de gewoonte om veel browser-tabbladen open te laten staan? . Als je iets doet, open je graag meerdere tabbladen en laat je die openstaan Als je iets anders wilt zoeken, open je weer een nieuw tabblad . Voor je het weet, heb je steeds meer tabbladen openstaan Je merkt het pas als je computer begint te haperen😅

$ESPORTS is binnen één dag met meer dan 93% gedaald. . De marktkapitalisatie is met meer dan $110M afgenomen en er zijn long-posities ter waarde van ongeveer $4,72M geliquideerd. . De belangrijkste oorzaak is een grote verkoopdruk op de blockchain. . De gedeelde informatie geeft aan dat wallets die met elkaar verbonden zijn ongeveer 178-197 miljoen $ESPORTS hebben verkocht, wat neerkomt op ongeveer 43% van de circulerende munten op de markt. . Deze verkoopdruk werd ingewisseld voor ongeveer 19.049 BNB, ter waarde van ongeveer 12,7-13,6 miljoen dollar. . Een ander punt waar mensen op letten is dat er wordt voorspeld dat een groot deel van de $ESPORTS-supply mogelijk wordt vastgehouden of gecontroleerd door het team. . Er zijn rapporten dat vlak voor de verkoopgolf ongeveer 60 miljoen $ESPORTS werden ontgrendeld uit een multisig-wallet die aan het team gerelateerd is. . We moeten nog afwachten of dit echt een rugpull is of niet

De werkelijke kosten van AI worden duidelijker wanneer bedrijven het zo veel gebruiken dat de rekening duurder is dan verwacht . Fortune meldt dat veel technologiebedrijven een nieuw probleem ondervinden door het gebruik van AI binnen de organisatie . Niet omdat AI niet werkt maar omdat bij grootschalig gebruik de kosten hoger zijn dan veel bedrijven hadden verwacht . Een besproken geval is Microsoft . Volgens een rapport van The Verge begint Microsoft de meeste directe Claude Code-licenties binnen het bedrijf te annuleren en laten ze ingenieurs overstappen op GitHub Copilot CLI . Claude Code is een hulpmiddel voor het schrijven van code van Anthropic waar Microsoft ongeveer 6 maanden geleden duizenden werknemers mee liet experimenteren . De groep die het mocht proberen bestond niet alleen uit ontwikkelaars maar ook uit projectmanagers, ontwerpers en andere teamleden . Het probleem is dat Claude Code erg populair werd waardoor het gebruik in grote hoeveelheden een kostenpost werd die beheerst moest worden . De annulering van de licenties binnen het bedrijf heeft echter geen invloed op de grote deal tussen Microsoft en Anthropic via Foundry . Die deal omvat ook een investering van maximaal 5 miljard dollar in Anthropic en een overeenkomst waarbij Anthropic Azure-computing ter waarde van 30 miljard dollar zal afnemen . Microsoft is niet het enige bedrijf met dit probleem . The Information meldt dat Uber het budget voor AI-codingtools voor 2026 al in de eerste 4 maanden heeft opgebruikt . Eerder moedigde Uber werknemers aan om meer AI te gebruiken via een interne ranglijst die teams rangschikt op basis van hun gebruik van AI-tools . Het belangrijkste punt is dat veel AI's kosten in rekening brengen per token . Hoe meer je gebruikt hoe meer AI informatie moet lezen meerdere stappen moet doorlopen code moet schrijven code moet corrigeren of een agentic workflow moet uitvoeren . De compute-kosten nemen dan ook toe . Dit wordt in het rapport het AI-paradox genoemd . Hoewel de kosten per token steeds lager worden kan de totale rekening van een bedrijf stijgen als het gebruik sneller toeneemt . Goldman Sachs verwacht dat agentic AI het tokengebruik tegen 2030 24 keer kan verhogen tot ongeveer 120 quadriljoen tokens per maand . Tegelijkertijd verwacht Gartner dat de inference-kosten van grote modellen tegen 2030 bijna 90% lager kunnen zijn dan in 2025 . Maar Gartner waarschuwt ook dat lagere tokenkosten niet per se betekenen dat enterprise AI goedkoper wordt . Omdat AI-agenten veel meer tokens per taak gebruiken dan gewone modellen en AI-dienstverleners mogelijk niet alle kostenbesparingen doorberekenen aan klanten . Bryan Catanzaro van NVIDIA zei in een interview met Axios "Voor mijn team zijn de compute-kosten veel hoger dan de loonkosten" . Dit verandert de discussie over AI in organisaties . Van de vraag of AI werknemers helpt sneller te werken . Naar de vraag of de snelheid die wordt gewonnen opweegt tegen de compute-kosten . Want op het moment dat elk bedrijf een AI-agent wil die samenwerkt met werknemers kunnen de kosten hoger uitvallen dan velen denken

De feed staat er sinds gisteren helemaal vol mee😅 Wat is er met FB gebeurd😂