CryptoPainter

Старая стратегия постепенно начинает переживать вторую молодость с помощью AI! Стратегия ASR для следования за трендом после добавления конечного автомата и адаптивной функции постепенно становится способной адаптироваться к большинству торговых пар. Поэтому в эти дни, пока ребенок спит, я постепенно с помощью Cursor создал систему стратегий, специально для запуска ASR и его вариантов на разных торговых парах. Вся система уже развернута в облаке, а на сервере настроен полный процесс для AI по бэктестингу, оптимизации и развертыванию программ. Ожидается, что завтра будет добавлено еще больше адаптивных стратегий для различных монет! Честно говоря, я и не думал, что ASR сам по себе может адаптироваться к разным торговым парам, целый год не уделял этому внимания — просто упускал возможности... Поэтому я специально взял DOGE, который совершенно отличается от BTC, для тестирования, и стратегия действительно адаптируется — это действительно удивительно... Кстати, хочу предложить идею: LLM плохо пишет стратегии, но если попросить его оптимизировать уже существующие зрелые факторы или стратегии и сделать это в рамках профессиональной архитектуры количественного аналитика, он даст вам более стабильную стратегию с меньшей доходностью, меньшими просадками, подходящими данными вне выборки и более высокой устойчивостью. Этот подход — компромисс при недостаточной интеллектуальной мощности LLM, по сравнению с моим предыдущим проектом Agent Trading, эта логика гораздо надежнее, по крайней мере, на уровне принятия решений нет черного ящика. В конце концов, все это возможно только если у вас есть хорошая стратегия в основе...

Когда я исследовал новые стратегии для агента и настраивал чисто алгоритмическую конечную машину состояний, внезапно осознал, что этот механизм можно применить и к предыдущей стратегии ASR, и сразу же в спешке начал менять код, а потом прослезился... Старая стратегия, которую целый год не удавалось улучшить, вдруг заиграла новой жизнью! Что именно изменил? Просто стал в реальном времени отслеживать волатильность рынка с помощью конечной машины состояний, а затем немного подкорректировал параметры исходной стратегии под эту волатильность — всего меньше 20 строк кода, но при этом оригинальный канал ASR изменился во многих деталях... Общая доходность стратегии на биткоине за 5 лет выросла более чем на 75%, а максимальная просадка снизилась на 14%!!! Раньше, когда изучал чисто алгоритмический квант, пренебрегал конечными машинами состояний, а когда действительно получил положительный эффект, понял, что это очень круто... Думаю, скоро можно будет выпустить обновленную версию! Это было действительно очень сложно...

Премия на спотовом рынке BTC резко снизилась за последнюю неделю, основное давление продаж исходит от предложения долларов на спотовом рынке, 80% которого приходится на институциональных инвесторов и ETF на Coinbase... Так что дело не в том, что вы хотите перевести средства на американский фондовый рынок, а в том, что все, включая некоторые институциональные держатели, уже не могут сдерживаться... Это очень похоже на начало 2020 года, когда BTC тоже отскочил вверх, но далеко не так сильно, как постоянно обновляющий максимумы американский фондовый рынок...